虛擬現實基礎研究室
研究方向:1.數字孿生網支撐平臺及示范應用2.生理虛擬人體3.智能人機交互 ...
研究方向:高可靠、高可用的開源芯片設計和驗證平臺; 基于標簽化技術的軟件定義體系結構的研究與應用; 開源芯片敏捷開發模式探索;超大規模集成電路測試與設計自動化(EDA)技術;? 開源芯片系統級FPGA驗證云平臺...
研究方向: 1. 開展能源領域大數據技術的基礎理論和應用技術研發,并形成相應軟件平臺; 2. 發展具有理論指導的深度學習TgNN(Theory-guided Neural Network)的理論基礎和應用技術,形成相關算法,并在典型能源領域的開發、輸運和利用方面進行示范; 3. 建立數據驅動(data-driven)的物理過程挖掘和控制方程推導的理論體系和方法,并與能源和其他領域的實驗相結合進行科學規律探索; 4. 發展和完善針對能源領域典型應用的機器學習算法和人工智能技術,在重點領域(石油、電力、光伏、風電)和重點局域(深圳市、廣東其他城市和北京市)開展應用示范,形成具有自主知識產權的技術產品。 ...
研究方向:面向高性能大規模分布式智能計算系統的軟件工程理論與技術;面向大規模分布式場景的區塊鏈關鍵技術;云邊端一體化新型計算技術;高性能大規模分布式圖計算技術...
研究方向 (1)??智簡網絡基礎理論研究; (2)??面向6G的異構聚合傳輸平臺; (3)??面向6G空天地融合網絡的端到端資源部署; (4)??AI使能的智簡網絡運維技術; (5)??面向6G空地融合的通信感知聯合設計; (6)??面向6G萬物互聯場景的跨層資源優化; (7)??面向6G空地融合傳輸環境的探測與建模。 ...
研究方向:研究面向chiplet自動系統劃分和單元模塊3D堆放的理論模型和設計工具,為chiplet芯片的發展提供支撐;研究面向新型電子器件的開源TCAD仿真模型,緊湊器件模型,以及基于神經網絡等數據驅動的參數提取方法;研究基于新型電子器件的存內計算、類腦計算技術的基本算法和系統構架,為未來人工智能芯片的開發提供技術儲備。 ...
主要研究課題:航天器機動對準與高精度協同控制技術;空間智能控制技術方向;高通量水聲通信探測及網絡域技術研究;單比特智能態勢感知;智能探測、通信、安全一體優化設計;分布式多譜段空間探測與數據處理技術;面向醫工交叉領域類器官培養與精準調節控制技術研究 ...
研究方向:針對深空探測器的智能測量、智能導航、智能控制、智能通信和深空測控基礎性、戰略性緊迫需求,開展深空測控通信新體制、新方法、深空探測軌道技術、深空測量科學數據應用等研究工作。 ...