? 院士簡介

鄭緯民，中國工程院院士，清華大學計算機科學與技術系教授，博士生導師。1970年畢業于清華大學自動控制系，1982年獲清華大學計算機科學與技術專業碩士學位。1985年至1986年在美國紐約州立大學石溪分校進修學習。1989年至1991年在英國南安普敦大學進修學習。獲北京市優秀教師獎和北京市教學名師稱號，享受國務院政府特殊津貼，曾任中國計算機學會理事長。2019年當選中國工程院院士。

鄭緯民院士長期從事高性能計算和網絡存儲系統的科學研究、工程建設和人才培養。在高性能計算方向，主持研制的清華集群計算機系統性能多次進入同期全球高性能計算機系統TOP 500之列，成功應用于北京、天津等省市的日常氣象預報，并在網絡信息安全等部門發揮了重要作用；提出的大規模計算機系統全過程評測方法，評測了神威、天河、曙光等30余套高性能計算機；提出的高性能大氣動力模擬和圖計算方法分獲2016年“戈登·貝爾獎”和2018年“戈登·貝爾獎”提名，實現了我國高性能計算應用成果在該獎項上零的突破。在網絡存儲系統方向，在存儲系統的擴展性、可靠性和集約性等科學問題和工程技術方面取得了國內外同行認可的創新性成果，研制的網絡存儲系統、容災系統和自維護存儲系統在多個重大工程中發揮了重要作用。獲國家科技進步一等獎1項、二等獎2項、國家技術發明二等獎1項，何梁何利科技進步獎。

? 研究方向

（1）人工智能高性能計算機體系結構設計

針對大規模人工智能對計算精度、IO系統、網絡互連的需求，基于國產人工智能加速器與平臺，提出優化的人工智能與科學計算融合的高性能計算機體系結構設計，開展IO500評測與優化，開展能同時高效支持人工智能和科學計算的芯片體系結構研究。

（2）人工智能高性能計算機上的并行算法與應用

研究極大規模人工智能計算機上的重要應用，包括但不限于跨媒體極大規模預訓練模型、人工智能使能的數值天氣預報、在線大規模圖神經網絡分析等，為下一代超級計算機的設計、研發和部署提供參考。

（3）人工智能算力的評測方法與基準測試程序

以神經網絡結構的自動發現與參數調優（AutoML）為基礎，設計計算規?？勺兊娜斯ぶ悄芩懔υu測方法和評測程序，并通過進一步的推廣應用，使之成為國際上評測人工智能算力的主流標準之一。