? 院士簡介

吳志強，中國工程院院士，同濟大學原副校長，德國國家工程科學院院士，瑞典皇家工程科學院院士，美國建筑師協會榮譽院師，國務院學會委員會委員、城鄉規劃學科評議組第一召集人，上海市人工智能戰略咨詢專家委員會委員和召集人。曾擔任中國2010年上海世博會園區總規劃師，北京城市副中心總體城市設計綜合方案總規劃師，青島世界園藝博覽會總規劃師，獲首批規劃領域的“全國工程勘察設計大師”。

吳院士是我國著名城鄉規劃學家、工程創新教育學家、城鄉規劃學理論和工程實踐的領軍人物，他長期堅守在城市規劃工程實踐第一線，致力于推進城市規劃的理論方法提升，針對我國城鎮化面臨的重大挑戰和建設問題，積極探索規劃技術的大數據新方法，剖析城市發展內在規律，模擬推演規劃效果，科學評價規劃決策，系統優化規劃方案，不斷研發大數據與人工智能的城市規劃方法，建立了“生態理性”的規劃理論思想，在系列重大城市規劃工程應用中取得了顯著成效。

? 研究目標

基礎研究室一直致力于通過大數據的智能挖掘，從表層形態發現城市流動規律，“以數明律，以律定城；以流定形，形流相成”，建構城市智能規劃與治理的理論和方法體系，以城市生命規律破解“診斷、規劃、治理”三個關鍵實踐環節。在積累30多年的全球城市大數據庫CBDB基礎上，發展了全球人類城市數字圖譜CiMA, 包含了全球13861座城市的多維圖譜，以快速智能診斷（包括智能評估、分析和診斷城市發展問題）、城市智能規劃（智能模擬、推演和優化城市發展方案）、城市智能治理（智能監測、判斷和預警城市發展風險以支撐科學治理）3研究方向+1個城市大數據平臺的架構框架，并以多源、多維的大數據平臺支撐三個技術方向。

重點針對深圳城市的發展，形成以下主要任務：追蹤深圳市從改革開放以來的空間發展變化，通過與浦東新區的比較研究，研究總結我國東部沿海城市的空間發展特征與規律；揭示東南亞城市空間發展規律，梳理東南亞城市空間要素分布的基礎特征，研究總結東南亞城市的空間變化的基本規律；運用大數據和人工智能技術，研制城市及其地段的 “空間幸福指數”智能評價與智能診斷技術；以綠色發展為導向，研制深圳市城市空間資源智能優化配置的規劃設計技術。

? 主要研究課題

1、課題1：揭示我國東南沿海城市空間發展的特征與規律，主要研究①利用大數據及人工智能技術，追蹤深圳市從改革開放以來的發展的空間變化，包括建成面積變化、功能分布演變、服務設施密度等空間要素研究，研究深圳城市空間發展的基本特征。②利用大數據及人工智能技術，追蹤東部沿海上海、深圳等重點城市發展，揭示我國東南沿海城市空間發展的基本特征與規律。③通過深圳與浦東等城市新區空間發展的比較研究，揭示我國東南沿海城市新區空間發展的基本特征與規律。

2、課題2：揭示東南亞城市空間發展的特征與規律，主要研究①利用大數據及人工智能技術，挖掘東南亞城市空間發展特征，重點研究梳理東南亞城市街道劃分與結構特征。②通過東南亞城市空間發展的比較研究，揭示東南亞不同尺度的城市在空間上的結構要素特征。③通過東南亞重點城市的空間追蹤研究，梳理東南亞城市空間發展的關鍵要素，揭示東南亞城市空間關鍵要素的分布特征與規律。

3、課題3：城市空間幸福指數的智能評價及其對深圳市的政策建議，主要研究①基于未來城市的美好生活愿景 ——“創業更成功、生活更幸福、城市更智能”為導向，研發城市各個城區及各個地段幸福度的關鍵要素及其密度。②城市空間幸福指數評價：從人的需求出發，以感知幸福為導向，以城市本身的情商為基礎，結合城市人的十元功能需求，研制城市空間發展的幸福指數智能評價方法與關鍵技術。③向深圳市政府提出各個城區和各個地段影響城市幸福要素的問題診斷并提出改善幸福度的具體措施。

4、課題4：深圳市城市空間綠色優化的智能規劃設計技術，主要研究①以城市綠色發展為導向，導入針對新區產能-耗能、供水-用水、匯碳-排碳的三大平衡的實時評價，聯動三維模型與綠色發展關鍵指標；②在規劃設計過程中根據形態布局、政策引導、技術選型等干預手段動態計算設計方案的能平衡、水平衡、碳中和的結果，進而通過人機協同實現以綠色發展為導向的城市資源優化配置。